Implementing a SQL Data Warehouse | Abiztar Learning Technologies

Este curso, proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para aprovisionar una base de datos de Microsoft SQL Server. El curso cubre la provisión de SQL Server tanto en las instalaciones como en Azure, y cubre la instalación desde una instalación nueva y la migración desde una instalación existente.

Incluye

5 días (40 horas) de capacitación presencial o remota en vivo

Facilidades en aulas

Coffee Break con lunch, galletas, botanas y café continuo
Computadora por alumno
WiFi y posibilidad de traer tu propio dispositivo

Objetivos del curso

Al final de este curso, los participantes podrán:

Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos.
Describir la principal consideración de hardware para construir un almacén de datos
Implementar un diseño lógico para un almacén de datos.
Implementar un diseño físico para un almacén de datos.
Crear índices de almacén de columnas
Implementar un almacén de datos SQL de Azure
Describir las características clave de SSIS
Implementar el flujo de control mediante el uso de tareas y restricciones de precedencia.
Crear paquetes dinámicos que incluyen variables y parámetros.
Depurar paquetes SSIS
Describir las consideraciones para implementar una solución ETL.
Implementar servicios de calidad de datos
Implementar un modelo de Maser Data Services.
Describir cómo puede usar componentes personalizados para extender SSIS
Implementar proyectos SSIS
Describir los escenarios de BI y de BI comunes.

A quién está dirigido

Profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador de BI centrado en el trabajo práctico mediante la creación de soluciones de BI, incluida la implementación del almacén de datos, ETL y limpieza de datos.
Profesionales de bases de datos responsables de implementar un almacén de datos, desarrollar paquetes SSIS para ETL de datos, hacer cumplir la integridad de los datos utilizando los Servicios de datos de Microsoft y limpiar los datos utilizando los Servicios de calidad de los datos.

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
Conocimiento práctico de las bases de datos relacionales.
Alguna experiencia con el diseño de bases de datos.

Temario

Introducción al almacenamiento de datos.

Descripción general del almacenamiento de datos.
Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos.

Planificación de la infraestructura de almacenamiento de datos.

Consideraciones para la construcción de un almacén de datos.
Planificación del hardware del almacén de datos.

Diseñar e implementar un almacén de datos.

Visión general del diseño del almacén de datos.
Diseñando tablas de dimensiones.
Diseñar tablas de hechos.
Diseño físico para un almacén de datos.

Índices de almacén de columnas.

Introducción a los índices de almacén de columnas.
Creación de índices de almacén de columnas.
Trabajar con índices de almacén de columnas.

Implementando un almacén de datos SQL de Azure.

Ventajas de Azure SQL Data Warehouse.
Implementando un almacén de datos SQL de Azure.
Desarrollar un almacén de datos SQL de Azure.
Migración a un almacén de datos de Azure SQ.
Copiando datos con la fábrica de datos de Azue.

Creando una solución ETL.

Introducción ETL con SSIS.
Explorando datos fuente.
Implementando flujo de datos.

Implementando el flujo de control en un paquete SSIS.

Introducción al control de flujo.
Creación de paquetes dinámicos.
Utilizando contenedores.
Manejando la consistencia.

Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS.

Depuración de un paquete SSIS.
Registro de eventos del paquete SSIS.
Manejo de errores en el flujo de datos.

Implementando una solución de extracción de datos.

Introducción a ETL Incremental.
Extraer datos modificados.
Cargando datos modificados.
Tablas temporales.

Hacer cumplir la calidad de los datos.

Introducción a la calidad de los datos.
Uso de los servicios de calidad de datos para limpiar los datos.
Uso de los servicios de calidad de datos para hacer coincidir los datos.

Uso de Master Data Services.

Introducción a los conceptos de Master Data Services.
Implementando un Modelo de Servicios de Datos Maestros.
Jerarquías y colecciones.
Creando un Centro de Datos Maestros.

Ampliación de los servicios de integración de SQL Server (SSIS).

Uso de componentes personalizados en SSIS.
Usando Scripting en SSIS.

Implementación y configuración de paquetes SSIS.

Descripción general de la implementación de SSIS.
Implementación de proyectos SSIS.
Planificación de la ejecución del paquete SSIS.

Consumir datos en un almacén de datos.

Introducción a la inteligencia de negocios.
Una introducción al análisis de datos.
Introducción a la presentación de informes.
Análisis de datos con el almacén de datos SQL de Azure.

Laboratorio 1: Explorando una solución de almacenamiento de datos.
Laboratorio 2: Planificación de infraestructura de almacenamiento de datos.
Práctica 3: Implementación de un esquema de almacenamiento de datos.
Práctica 4: uso de índices de almacén de columnas.
Práctica 5: Implementación de un almacén de datos SQL de Azure.
Práctica 6: Implementación de flujo de datos en un paquete SSIS.
Práctica 7: Implementación de flujo de control en un paquete SSIS.
Laboratorio 8: Uso de transacciones y puntos de control.
Práctica 9: depuración y solución de problemas de un paquete SSIS.
Práctica 10: extracción de datos modificados.
Laboratorio 11: Cargando un almacén de datos.
Laboratorio 12: Datos de limpieza.
Práctica 13: Desduplicación de datos.
Práctica 14: Implementación de servicios de datos maestros.
Laboratorio 15: Usando Scripts.
Práctica 16: Implementación y configuración de paquetes SSIS.
Práctica 17: usar un almacén de datos.