Beca Ejecutiva


BIG DATA SCIENCE CERTIFIED PROFESSIONAL (BDSCP)

Obtén una certificación y conviértete en un gran profesional de BIG DATA.

El programa Big Data Science Certified Professional (BDSCP) de Arcitura proporciona educación formal y programas de acreditación dedicados a campos de práctica asociados con Big Data, incluidos analíticas y análisis, ciencia de datos, arquitectura e ingeniería.

Cada Certificado de Excelencia BDSCP es una documentación formal de logros que demuestra que un candidato ha demostrado competencia en un campo formal de práctica dentro de la industria de Big Data. El logro de una certificación BDSCP trae consigo varios beneficios que permiten a los candidatos exitosos dominar Big Data desde una perspectiva de la industria y neutral del proveedor, adquirir dominio en los conceptos, técnicas y prácticas de Big Data, aprender sobre las partes maduras y probadas de Big Data, ser reconocido como un profesional acreditado de Big Data, evaluar mejor los productos y servicios comerciales y de código abierto que se ofrecen en el mercado de Big Data y se le asignarán roles y responsabilidades de proyecto adecuados para los conjuntos de habilidades demostrados por su certificación.

Dependiendo del formato de examen elegido, obtener una certificación BDSCP puede requerir aprobar un solo examen o varios exámenes. Los exámenes Arcitura están disponibles en los centros de pruebas Pearson VUE, supervisión en línea y / o mediante la entrega de exámenes en el sitio. Al obtener la acreditación, los titulares de la certificación reciben un certificado digital formal y una insignia digital Acclaim / Credly con una cuenta que respalda la verificación en línea del estado de la certificación.

 

Certificaciones BIG DATA

  Big Data Professional
Un profesional certificado de Big Data tiene una comprensión comprobada de los conceptos y tecnologías de Big Data, y ha demostrado aún más su dominio en áreas fundamentales de Big Data, incluidos análisis, análisis, modelos y prácticas.
     
  Big Data Science Professional
Un profesional certificado en Big Data Science ha demostrado competencia en las prácticas de análisis y los conceptos y mecanismos tecnológicos que comprenden y se presentan en entornos y herramientas contemporáneos de Big Data.
     
  Big Data Scientist
Un científico certificado en Big Data ha demostrado competencia en la aplicación de técnicas y herramientas necesarias para explorar grandes volúmenes de datos complejos, así como el ensamblaje y consolidación de dichos datos en resultados de análisis inteligentes y significativos.
     
  Big Data Consultant
Un consultor certificado de Big Data ha demostrado competencia en los conceptos y técnicas de análisis y análisis de Big Data más comunes, así como en tecnologías, herramientas y entornos de soluciones contemporáneos de Big Data.
     
  Big Data Engineer
Un ingeniero certificado de Big Data ha demostrado competencia en la utilización, configuración y programación de una solución establecida de Big Data (utilizando Hadoop, MapReduce y otras herramientas) para personalizar y optimizar las funciones en apoyo de análisis y requisitos comerciales.
     
  Big Data Architect
Un arquitecto certificado de Big Data ha demostrado competencia en el diseño, implementación e integración de soluciones de Big Data, y patrones y mecanismos asociados, dentro de la empresa de TI y los entornos basados ​​en la nube.
     
  Big Data Governance Specialist
Un especialista certificado en gobernanza de Big Data ha demostrado competencia en el establecimiento y administración de marcos de gobernanza de Big Data que estandarizan y regulan el ciclo de vida de Big Data, los cuerpos de datos procesados ​​por las soluciones de Big Data, así como los propios entornos de Big Data.

 

Los cursos de BDSCP están disponibles en forma presencial o virtual impartidos por un instructor y a través de kits de estudio a todo color impresos o en línea.

  MÓDULO 01 | Big Data fundamental
Este curso básico establece una comprensión básica de Big Data desde perspectivas empresariales y tecnológicas, incluidos conceptos, modelos, beneficios, desafíos y problemas de adopción comunes.
     
  MÓDULO 02 | Análisis de Big Data y conceptos tecnológicos
Este curso explora prácticas, tecnologías y herramientas de análisis contemporáneas para entornos de Big Data a nivel conceptual, centrándose en enfoques, funciones y características de análisis comunes de las soluciones de Big Data.
     
  MÓDULO 03 | Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data
Este laboratorio práctico proporciona una serie de ejercicios del mundo real para evaluar y establecer entornos de Big Data, y para resolver problemas utilizando técnicas y herramientas comunes de análisis de Big Data.
     
  MÓDULO 04 | Análisis Fundamental de Big Data y Ciencia
Este curso proporciona una cobertura esencial de los algoritmos de análisis de Big Data, así como la aplicación de análisis, minería de datos y técnicas matemáticas y estadísticas básicas.
     
  MÓDULO 05 | Análisis avanzado de datos grandes y ciencia
Este curso en profundidad cubre la aplicación de una gama de técnicas de análisis esenciales y avanzadas, que incluyen algoritmos de aprendizaje automático, visualización de datos y diversas formas de preparación de datos, consultas e informes.
     
  MÓDULO 06 | Análisis de Big Data y Laboratorio de Ciencias
Este laboratorio basado en estudios de casos proporciona una serie de ejercicios del mundo real que requieren que los participantes apliquen técnicas de análisis y análisis de Big Data para cumplir con los requisitos comerciales y resolver problemas complejos.
     
  MÓDULO 07 | Ingeniería fundamental de Big Data
Este curso explora el uso y la aplicación de los marcos de trabajo Hadoop y MapReduce, HDFS, Hive, Pig, Sqoop, Flume y las bases de datos NoSQL.
     
  MÓDULO 08 | Ingeniería avanzada de Big Data
Este curso se basa en el Módulo 7 para profundizar en el desarrollo avanzado, las técnicas de prueba y depuración, así como la aplicación de patrones de diseño de Big Data.
     
  MÓDULO 09 | Laboratorio de ingeniería de Big Data
Este laboratorio práctico durante permite a los participantes realizar una serie de ejercicios basados ​​en las herramientas y tecnologías cubiertas en los módulos del curso anterior.
     
  MÓDULO 10 | Arquitectura fundamental de Big Data
Este curso proporciona cobertura de la pila de Hadoop, las canalizaciones de datos y otras capas, mecanismos y componentes de arquitectura tecnológica, así como los patrones de diseño asociados.
     
  MÓDULO 11 | Arquitectura avanzada de Big Data
Este curso proporciona un desglose de los entornos de la solución Big Data y patrones de diseño avanzados adicionales, así como también la cobertura de implementaciones basadas en la nube y consideraciones de integración empresarial.
     
  MÓDULO 12 | Laboratorio de arquitectura de Big Data
Este laboratorio práctico proporciona un conjunto de ejercicios del mundo real que desafían a los participantes a construir e integrar soluciones de Big Data dentro de las empresas de TI y los entornos basados ​​en la nube.
     
  MÓDULO 13 | Gobierno fundamental de Big Data
Este curso presenta los marcos de gobernanza de Big Data y cubre los conceptos básicos para gobernar entornos de tecnología de Big Data y datos de múltiples fuentes de alto volumen.
     
  MÓDULO 14 | Gobierno avanzado de Big Data
Este curso recorre el ciclo de vida de Big Data para cubrir preceptos específicos, procesos y políticas asociadas para regular cuerpos de datos dispares y entornos de soluciones de Big Data.
     
  MÓDULO 15 | Laboratorio de gobierno de Big Data
Durante este laboratorio práctico, los participantes deben trabajar con los preceptos, procesos y políticas de gobernanza de Big Data para abordar una serie de preocupaciones de gobernanza del mundo real.

 


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